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コーディング向けモデル比較

モデル速度コード品質コストコンテキストウィンドウ最適な用途
claude-opus-4-6中程度優秀$$$$200Kアーキテクチャ、複雑なリファクタリング
gpt-5.4中程度優秀$$$$200K複雑な推論、計画
claude-sonnet-4-6高速非常に良い$$$200K一般的なコーディング、レビュー
gemini-3.1-pro-preview高速非常に良い$$$1M大規模コードベース分析
gpt-5-mini非常に高速良い$$128Kクイック編集、補完
gemini-3.5-flash非常に高速良い$$1M高速イテレーション、検索
deepseek-v4-pro中程度非常に良い$1M推論重視タスク
deepseek-v4-flash高速良い$1M一括生成、ボイラープレート
新しいコーディング向けプールでは、非常に大きなリポジトリに qwen-long-latest、大きなコンテキストのエージェント作業に minimax-m3、高速なコーディングループに kimi-k2.7-code-highspeed、OpenAI Chat 互換リクエストに deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash、glm-5.2、step-3.7-flash、mimo-v2.5-pro も検討してください。

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タスク別推奨

推奨: claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-previewクリーンで構造化されたコードを生成。複雑なマルチファイルスキャフォールディングには claude-opus-4-6 を検討。予算代替: deepseek-v4-flash はボイラープレートを低コストで処理。
推奨: claude-sonnet-4-6、deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro は思考連鎖アプローチで微妙な問題を検出でき、コスト効率が高い。セキュリティレビュー: claude-opus-4-6 または gpt-5.4。
推奨: claude-sonnet-4-6、gpt-5-miniバグ修正は通常スコープが明確。スタンダードモデルで十分。複雑なマルチファイルバグにのみプレミアムモデルを使用。
推奨: claude-opus-4-6、gpt-5.4アーキテクチャ決定は最強の推論能力から恩恵を受けます。頻度は低いが影響は大きい。
推奨: gpt-5-mini、gemini-3.5-flashインタラクティブ使用では速度が重要。高速レスポンスの予算モデルが最適。

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TokenLab のプロバイダー選択

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選択戦略

戦略動作最適な用途
PRIORITY最高優先度の利用可能プロバイダーを使用信頼性重視
COST最低コストの利用可能プロバイダーを使用コスト重視

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自動再試行

リクエスト: claude-sonnet-4-6
  → Provider A（プライマリ）: 503エラー
  → Provider B（再試行）: ✓ 成功

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ネイティブ API 形式

選択したモデルがネイティブ API 形式に対応している場合、TokenLab はその形式を使用して互換性を高められます:
モデルファミリーAPI FormatBase URL
ClaudeAnthropic Messageshttps://api.tokenlab.sh
GPTOpenAI Responseshttps://api.tokenlab.sh/v1
GeminiGemini Native APIhttps://api.tokenlab.sh または https://api.tokenlab.sh/v1beta（クライアントのパスに応じて）
DeepSeekOpenAI Chathttps://api.tokenlab.sh/v1
Claude Code は強い Anthropic-native パスです。Gemini-native API も存在しますが、Gemini CLI 自体は依然として best-effort な互換パスであり、長期的に安定したワークフローとしては扱うべきではありません。

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ツールごとの設定

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
モデル選択: claude --model claude-sonnet-4-6完全ガイド →
Settings → Models:
  • API Key: sk-your-tokenlab-key
  • Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
完全ガイド →
export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
完全ガイド →
export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
この経路は Gemini CLI の公式連携ではなく、best-effort な互換経路として扱ってください. 完全ガイド →
{
  "provider": "openai",
  "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
  "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
}
完全ガイド →