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概要

CrewAIは、環境変数または LLM クラスでモデル、APIキー、ベースURLを設定することにより、OpenAI互換のLLMをサポートしています。
タイプ: エージェントフレームワーク主要なパス: OpenAI互換のチャット補完 (Chat Completions)サポートの信頼性: カスタムエンドポイントパスをサポート

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環境変数

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-your-tokenlab-key"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.tokenlab.sh/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "claude-sonnet-5"

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LLMクラス

from crewai import Agent, LLM

llm = LLM(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key="sk-your-tokenlab-key",
)

agent = Agent(
    role="Research analyst",
    goal="Summarize technical tradeoffs clearly",
    backstory="You produce concise implementation notes.",
    llm=llm,
)

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モデルの推奨事項

日常的なクルーには gpt-5.4-mini を、計画重視のエージェントには claude-sonnet-5 または gpt-5.4 を、高速で低コストな反復作業には deepseek-v4-flash を使用してください。

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エンドポイントに関する注意点

CrewAIのOpenAI互換パスは、Chat Completions形式のエージェント呼び出しに最適です。選択したツールやSDKがネイティブプロトコルに対応している場合にのみ、TokenLabのネイティブエンドポイントを直接使用してください。