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概要

Pydantic AIは、OpenAIChatModelおよびOpenAIProvider(base_url=...)を使用してTokenLabを利用できます。
タイプ: エージェントフレームワーク主要なパス: OpenAI互換のチャット補完サポートの信頼性: サポートされているOpenAI互換プロバイダーパス

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環境設定

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

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基本的なエージェント

import os

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "claude-sonnet-5",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
        api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)

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ツール

from pydantic_ai import Agent, RunContext

agent = Agent(model)

@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
    return f"{service} is online"

result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)

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エンドポイントに関する注意点

このパスは、Pydantic AIのOpenAI Chat Completionsモデルクラスを対象としています。Responsesネイティブまたはプロバイダーネイティブのプロトコル動作が必要な場合は、そのプロトコルを直接公開するクライアントパスを選択してください。