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TokenLab은 공용 이미지 엔드포인트를 통해 텍스트-투-이미지, 이미지-투-이미지 및 이미지 편집을 지원합니다. 이미지 모델은 하나의 보편적인 매개변수 집합을 공유하지 않으므로, 프로덕션 클라이언트는 먼저 엔드포인트를 선택한 다음 모델을 선택하고, 해당 모델에서 지원하는 필드만 전송해야 합니다.

각 엔드포인트 사용 시기

항상 model을 전송하십시오. 이미지 엔드포인트는 의도적으로 프로덕션 트래픽에 대한 역사적 암묵적 기본 모델에 의존하지 않습니다.

모델 선택

모델 발견으로 시작한 다음 선택한 모델의 TokenLab 계약을 검사하십시오:
비채팅 모델의 경우, 목록 응답에는 GET /v1/models가 포함될 수 있습니다. 모델 세부 페이지는 더 완전한 GET /v1/models/{model}를 노출할 수 있습니다. 이러한 필드를 사용하여 확인하십시오:
  • 지원되는 작업, 예를 들어 text-to-image, image-to-image, 또는 image-edit.
  • 모델이 예상하는 요청 엔드포인트.
  • 참조에 사용할 모양, 예를 들어 image_url, image_urls, reference_image_urls, 멀티파트 image, 또는 JSON images[].
  • 모델이 size, aspect_ratio, resolution, quality, background, output_format, 또는 response_format을 수용하는지 여부.

요청 형식 규칙

  • gpt-image-2 스타일 요청은 OpenAI와 유사한 size, quality, 및 편집 필드를 사용합니다. 생성과 편집에서 backgroundauto 또는 opaque 를 허용하며 transparent 는 지원하지 않습니다. 모델이나 TokenLab이 자동 기본값을 사용하도록 하려면 선택적 필드를 생략하십시오.
  • 제미니 및 나노 바나나 이미지 패밀리는 일반적으로 aspect_ratio를 사용합니다; 모델 계약이 이를 노출할 때만 resolution을 전송하십시오.
  • 나노 바나나 이미지-투-이미지는 /v1/images/generations에서 operation: "image-to-image" 및 참조 이미지 URL과 함께 사용해야 합니다.
  • /v1/images/generations는 최상위 images[] 또는 file_id를 수용하지 않습니다; 이는 편집 흐름 형식입니다.
  • 원격 이미지 참조는 공개 http 또는 https URL이어야 합니다. 개인 네트워크 URL, 내장된 자격 증명, URL 조각, 또는 처리 시작 전에 만료될 수 있는 서명된 URL을 전송하지 마십시오.

텍스트-투-이미지 예제

참조 이미지 예제

결과 처리

이미지 응답은 동기 또는 비동기일 수 있습니다:
  • 동기 응답은 최종 data[]url 또는 b64_json과 함께 반환합니다.
  • 비동기 응답은 id, task_id, status, 및 일반적으로 poll_url을 반환합니다.
  • poll_url이 있을 때 이를 선호하십시오. 고정 경로가 필요하면 GET /v1/tasks/{id}를 폴링하십시오.
  • b64_json이 필요할 때는 동기 요청을 사용하십시오; 비동기 이미지 결과는 URL 지향적입니다.
반환된 이미지 URL, 작업 ID, 모델 및 귀하의 사용자/작업 ID를 유지하십시오. 최종 상태 이후에는 계속 폴링하지 마십시오.

프로덕션 체크리스트

  • TokenLab을 호출하기 전에 사용자 입력을 검증하십시오: 프롬프트 길이, 이미지 수, URL 도달 가능성, 및 파일 유형.
  • 동기 고해상도 요청을 위해 HTTP 타임아웃을 충분히 높게 설정하십시오. 긴 작업을 위해 사용 가능한 경우 비동기 모드를 사용하십시오.
  • 지원을 위해 request_id, task_id, poll_url, 모델, 엔드포인트, 및 정제된 요청 형식을 저장하십시오.
  • 클라이언트 타임아웃 시, 생성 요청을 재시도하기 전에 작업이 생성되었는지 확인하십시오.
  • 제공자 작업 ID가 아닌 사용 기록 및 billing_transaction_id와 비용을 조정하십시오.

일반적인 오류

API 참조