Documentation Index Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
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단계 1: 무료 체험 크레딧으로 시작하기
제공된 체험 크레딧 사용
새 계정에는 첫 번째 소규모 테스트 요청에 사용할 수 있는 체험 크레딧이 포함됩니다. Quickstart 전에 충전할 필요가 없습니다.
API 키 생성 또는 복사
대시보드 → API Keys 로 이동해 새 키를 만들거나 기존 키를 복사하세요. 전체 키는 한 번만 표시되므로 안전하게 보관하세요.
API 키를 안전하게 보관하세요. 클라이언트 측 코드나 공개 저장소에 절대 노출하지 마십시오.
단계 2: 클라이언트 설치 단계 3: 첫 요청 보내기 대부분의 신규 통합은 POST /v1/chat/completions의 Chat Completions 에서 시작하세요.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5.4", "messages": [ {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"} ] }'
Responses 전용 동작이 명시적으로 필요한 경우에만 POST /v1/responses를 사용하세요. 일부 Responses 전용 필드는 선택한 모델 및 라우팅 경로에 따라 다릅니다.
프로덕션 사용을 위해 충전하기 제공된 체험 크레딧은 첫 번째 소규모 테스트용입니다. 프로덕션 사용이나 더 많은 테스트를 준비할 때만 대시보드 → Billing 에서 크레딧을 추가하세요.
다양한 모델 시도하기 TokenLab는 수백 개의 모델을 지원합니다. 변경할 것은 model 필드뿐입니다:
response = client.chat.completions.create( model = "gpt-5.4" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }]) response = client.chat.completions.create( model = "gpt-5-mini" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }]) response = client.chat.completions.create( model = "claude-sonnet-4-6" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }]) response = client.chat.completions.create( model = "gemini-2.5-flash" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }]) response = client.chat.completions.create( model = "deepseek-r1" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello" }])
스트리밍 활성화 stream = client.chat.completions.create( model = "gpt-5.4" , messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a short story." }], stream = True ) for chunk in stream: delta = chunk.choices[ 0 ].delta.content if delta: print (delta, end = "" )
다음 단계
인증 API 키 관리 및 보안에 대해 알아보세요.
OpenAI SDK 기존 OpenAI SDK와 함께 OpenAI 호환 /v1 라우트를 사용하세요.
API 참조 전체 엔드포인트 참조를 확인하세요.
