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단계 1: 무료 체험 크레딧으로 시작하기

1

계정 만들기

이메일, Gmail 또는 GitHub 계정으로 tokenlab.sh에서 가입하세요.
2

제공된 체험 크레딧 사용

새 계정에는 첫 번째 소규모 테스트 요청에 사용할 수 있는 체험 크레딧이 포함됩니다. Quickstart 전에 충전할 필요가 없습니다.
3

API 키 생성 또는 복사

대시보드 → API Keys로 이동해 새 키를 만들거나 기존 키를 복사하세요. 전체 키는 한 번만 표시되므로 안전하게 보관하세요.
API 키를 안전하게 보관하세요. 클라이언트 측 코드나 공개 저장소에 절대 노출하지 마십시오.

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단계 2: 클라이언트 설치

pip install openai

npm install openai

go get github.com/openai/openai-go/v3

composer require openai-php/client

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단계 3: 첫 요청 보내기

대부분의 신규 통합은 POST /v1/chat/completions의 Chat Completions에서 시작하세요. 
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
Responses 전용 동작이 명시적으로 필요한 경우에만 POST /v1/responses를 사용하세요. 일부 Responses 전용 필드는 선택한 모델 및 라우팅 경로에 따라 다릅니다.

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프로덕션 사용을 위해 충전하기

제공된 체험 크레딧은 첫 번째 소규모 테스트용입니다. 프로덕션 사용이나 더 많은 테스트를 준비할 때만 대시보드 → Billing에서 크레딧을 추가하세요.

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다양한 모델 시도하기

TokenLab는 수백 개의 모델을 지원합니다. 변경할 것은 model 필드뿐입니다: 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

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스트리밍 활성화

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

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다음 단계

인증

API 키 관리 및 보안에 대해 알아보세요.

OpenAI SDK

기존 OpenAI SDK와 함께 OpenAI 호환 /v1 라우트를 사용하세요.

API 참조

전체 엔드포인트 참조를 확인하세요.

모델

현재 모델 가용성 및 가격을 확인하세요.