마이그레이션 가이드

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경로 매핑 (Route Mapping)

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빠른 마이그레이션 레시피

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OpenAI에서 TokenLab으로

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OpenRouter에서 TokenLab으로

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LiteLLM에서 TokenLab으로

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TokenLab을 통한 Claude Messages

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TokenLab을 통한 Gemini Native

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OpenAI 호환 마이그레이션

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-tokenlab-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from TokenLab"}],
)

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Anthropic 마이그레이션

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-tokenlab-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain TokenLab in one sentence."}],
)

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Gemini 마이그레이션

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-tokenlab-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello"}]}]}'

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미디어 마이그레이션

1. GET /v1/models?recommended_for=image|video|music|3d를 쿼리합니다.
2. 목록 응답에서 GET /v1/models를 읽고, 가능한 경우 전체 GET /v1/models/{model}을 확인합니다.
3. 특히 이미지 엔드포인트의 경우 model을 명시적으로 전송합니다.
4. 비동기 작업을 위해 task_id, poll_url, 엔드포인트, 모델 및 자체 작업 ID를 저장합니다.
5. 비용 조정은 공급자 작업 ID가 아닌 사용 기록 및 billing_transaction_id를 통해 수행합니다.

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프로덕션 롤아웃 계획

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마이그레이션 주의 사항

• 앱이 네이티브 Anthropic, Gemini 또는 Responses 동작을 필요로 하는 경우 모든 모델을 하나의 OpenAI Chat Completions 경로 뒤에 두지 마세요.
• 이전 이미지 기본값을 가정하지 마세요. model을 명시적으로 전송하세요.
• 작업이 이미 생성되었는지 확인하지 않고 비동기 생성 요청을 재시도하지 마세요.
• 로그나 UI에 공급자별 식별자를 노출하지 마세요.
• 공급자 작업 ID로 결제 내역을 비교하지 마세요. TokenLab 사용 기록을 사용하세요.

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API 참조