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Comparação de Modelos para Código

Para o grupo mais recente voltado a codigo, considere tambem qwen-long-latest para repositorios muito grandes, minimax-m3 para trabalho de agente com contexto amplo, kimi-k2.7-code-highspeed para ciclos rapidos de codigo, e deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash, glm-5.2, step-3.7-flash e mimo-v2.5-pro para roteamento compativel com OpenAI Chat.

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Recomendações por Tarefa

Recomendado: claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-previewEsses modelos produzem código limpo e bem estruturado com boas convenções de nomenclatura. Para scaffolding complexo de múltiplos arquivos, considere claude-opus-4-6.Alternativa econômica: deepseek-v4-flash lida bem com boilerplate a uma fração do custo.
Recomendado: claude-sonnet-4-6, deepseek-v4-proA revisão de código se beneficia da capacidade de raciocínio. deepseek-v4-pro é particularmente econômico aqui — sua abordagem de chain-of-thought detecta problemas sutis.Para revisões focadas em segurança: claude-opus-4-6 ou gpt-5.4.
Recomendado: claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniA correção de bugs geralmente é bem delimitada — você sabe o que está quebrado. Modelos de nível padrão lidam bem com isso. Use modelos premium apenas para bugs complexos em múltiplos arquivos.
Recomendado: claude-opus-4-6, gpt-5.4Decisões de arquitetura se beneficiam do raciocínio mais forte. Vale o custo premium, pois essas decisões são pouco frequentes mas de alto impacto.
Recomendado: gpt-5-mini, gemini-3.5-flashA velocidade é crítica para uso interativo. Modelos econômicos com tempos de resposta rápidos proporcionam a melhor experiência. Não desperdice tokens premium em autocompletar.

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Seleção de Provedor no TokenLab

O TokenLab seleciona automaticamente um provedor disponível para o modelo solicitado.

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Estratégias de Seleção

Você pode definir sua estratégia preferida no dashboard.

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Nova Tentativa Automática

Se um provedor estiver indisponível ou retornar um erro, o TokenLab tenta automaticamente com outro provedor disponível:
Isso acontece de forma transparente — seu agente de código recebe uma resposta normal.

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Formatos de API Nativos

Quando o modelo selecionado oferece suporte a um formato de API nativo, o TokenLab pode usar esse formato para obter melhor compatibilidade: Claude Code é um caminho Anthropic-native forte. APIs Gemini-native também existem, mas o próprio Gemini CLI continua sendo um caminho de compatibilidade best-effort e não deve ser tratado como um fluxo estável de longo prazo.

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Configuração por Ferramenta

Selecionar modelo: claude --model claude-sonnet-4-6Guia completo →
Em Settings → Models:
  • API Key: sk-your-tokenlab-key
  • Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
  • Model: claude-sonnet-4-6 ou gpt-5-mini
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Trate este caminho como compatibilidade best-effort, e não como uma integração oficial do Gemini CLI.Guia completo →
Guia completo →