Visão Geral
O CrewAI oferece suporte a LLMs compatíveis com OpenAI definindo o modelo, a chave de API e a URL base em variáveis de ambiente ou na classe LLM.
Tipo: Framework de AgentesCaminho Principal: Chat completions compatíveis com OpenAINível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado
Variáveis de Ambiente
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-your-tokenlab-key"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.tokenlab.sh/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "claude-sonnet-5"
Classe LLM
from crewai import Agent, LLM
llm = LLM(
model="claude-sonnet-5",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key="sk-your-tokenlab-key",
)
agent = Agent(
role="Research analyst",
goal="Summarize technical tradeoffs clearly",
backstory="You produce concise implementation notes.",
llm=llm,
)
Sugestões de Modelos
Use gpt-5.4-mini para crews de rotina, claude-sonnet-5 ou gpt-5.4 para agentes que exigem muito planejamento, e deepseek-v4-flash para iterações mais rápidas e de baixo custo.
Notas sobre o Endpoint
O caminho compatível com OpenAI do CrewAI é ideal para chamadas de agentes no estilo Chat Completions. Utilize os endpoints nativos do TokenLab diretamente apenas quando a ferramenta ou SDK escolhido suportar esses protocolos nativos.
