Visão Geral
O AutoGen pode usar o TokenLab através do OpenAIChatCompletionClient, o mesmo caminho de cliente compatível com OpenAI que ele utiliza para outros endpoints personalizados de Chat Completions.
Tipo: Framework de AgentesCaminho Principal: Chat completions compatíveis com OpenAINível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado
Instalação
pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml
Ambiente
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Configuração de Modelo YAML
Use o endpoint /v1 do TokenLab como base_url:
provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
model: claude-sonnet-5
base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: ${TOKENLAB_API_KEY}
model_info:
function_calling: true
json_output: true
vision: false
family: claude
Cliente Python
import os
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
model_client = OpenAIChatCompletionClient(
model="claude-sonnet-5",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
model_info={
"function_calling": True,
"json_output": True,
"vision": False,
"family": "claude",
},
)
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
Notas sobre o Endpoint
A extensão OpenAI do AutoGen espera o formato de requisição compatível com OpenAI. Para recursos nativos do provedor, como Anthropic Messages ou generateContent do Gemini, utilize os endpoints nativos do TokenLab a partir de um cliente que suporte esses protocolos diretamente.