Visão Geral
O Mem0 OSS pode usar o TokenLab através de sua configuração de LLM compatível com OpenAI, mantendo provider: "openai" e definindo a openai_base_url.
Tipo: Framework de MemóriaCaminho Principal: Configuração de LLM compatível com OpenAINível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado
Ambiente
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Configuração em Python
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"host": "localhost", "port": 6333},
},
}
memory = Memory.from_config(config)
Uso Básico
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
Notas sobre o Endpoint
Esta configuração cobre o caminho de LLM compatível com OpenAI do Mem0. Configure os embedders separadamente de acordo com o vector store e o modelo de embedding que você utilizar.
