Mem0 - TokenLab

Visão Geral

O Mem0 OSS pode usar o TokenLab através de sua configuração de LLM compatível com OpenAI, mantendo provider: "openai" e definindo a openai_base_url.

Tipo: Framework de MemóriaCaminho Principal: Configuração de LLM compatível com OpenAINível de Suporte: Caminho de endpoint personalizado suportado

Ambiente

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Configuração em Python

import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)

Uso Básico

memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)

Notas sobre o Endpoint

Esta configuração cobre o caminho de LLM compatível com OpenAI do Mem0. Configure os embedders separadamente de acordo com o vector store e o modelo de embedding que você utilizar.