generateContent. تُرجع Server-Sent Events.
معلمات المسار
اسم النموذج (على سبيل المثال،
gemini-2.5-pro، gemini-3.5-flash).معلمات الاستعلام
مفتاح API (بديل للمصادقة عبر الترويسة).
جسم الطلب
نفس توليد المحتوى. في طلبات البث، احذفgenerationConfig.candidateCount أو أبقه على 1؛ يتم رفض القيم الأكبر بدلاً من إسقاط المرشحات الإضافية بصمت.
الاستجابة
يُرجع دفقاً من كائنات JSON، يحتوي كل منها على استجابة جزئية.curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [{"text": "Tell me a story"}]
}
]
}'
import google.generativeai as genai
genai.configure(
api_key="sk-your-api-key",
transport="rest",
client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Tell me a story", stream=True)
for chunk in response:
print(chunk.text, end="")
const response = await fetch(
'https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=sk-your-api-key',
{
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
contents: [{ parts: [{ text: 'Tell me a story' }] }]
})
}
);
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
console.log(decoder.decode(value));
}
package main
import (
"bufio"
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
payload := map[string]interface{}{
"contents": []map[string]interface{}{
{"parts": []map[string]string{{"text": "Tell me a story"}}},
},
}
jsonData, _ := json.Marshal(payload)
req, _ := http.NewRequest("POST",
"https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=sk-your-api-key",
bytes.NewBuffer(jsonData))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
client := &http.Client{}
resp, _ := client.Do(req)
defer resp.Body.Close()
scanner := bufio.NewScanner(resp.Body)
for scanner.Scan() {
fmt.Println(scanner.Text())
}
}
<?php
$payload = [
'contents' => [
['parts' => [['text' => 'Tell me a story']]]
]
];
$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?key=sk-your-api-key');
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => ['Content-Type: application/json'],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload),
CURLOPT_WRITEFUNCTION => function($ch, $data) {
echo $data;
return strlen($data);
}
]);
curl_exec($ch);
curl_close($ch);
مثال على إدخال الرؤية
تستخدم طلبات الرؤية المتدفقة نفس بنية
contents[].parts[] مثل نقطة النهاية غير المتدفقة.{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{ "text": "Please describe this image." },
{
"inline_data": {
"mime_type": "image/jpeg",
"data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
}
}
]
}
]
}
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [
{"text": "Once upon a time"}
]
}
}
]
}