الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

​
نظرة عامة

GET /v1/models مهيأ للاكتشاف. أما البيانات الوصفية الخاصة بالتفاصيل فقط، مثل capability_flags و pricing_provenance و request_format_details الكامل، فتوجد في GET /v1/models/{model}.

​
معلمات الاستعلام

​
category
string
فلتر اختياري للفئة العامة. يدعم chat و image و video و audio و tts و stt و music و 3d و embedding و rerank و translation.
​
recommended_for
string
سيناريو اختياري للتوصية خارج chat. يدعم image و video و music و 3d و tts و stt و embedding و rerank و translation.
​
provider
string
فلتر اختياري حسب المزود، مثل openai أو anthropic أو google أو deepseek.
​
tag
string
فلتر اختياري حسب وسم النموذج، مثل chat أو image أو video أو embedding أو translation.
عندما تكون recommended_for موجودة، يرتب /v1/models النماذج غير chat وفق أحدث لقطة مخزنة مؤقتًا لمعدل النجاح خلال 24 ساعة. تظل النماذج ذات status = "insufficient_samples" مرئية، لكنها تظهر بعد النماذج ذات النقاط.

​
الاستجابة

​
object
string
دائمًا list.
​
data
array
مصفوفة من كائنات النماذج.يحتوي كل نموذج دائمًا على:
  • id (string): معرّف النموذج
  • object (string): model
  • created (integer): طابع زمني للإنشاء
  • owned_by (string): مزود النموذج
  • tokenlab.aliases (array): الأسماء البديلة العامة للنموذج نفسه
  • tokenlab.pricing (object): ملخص التسعير العام البسيط
  • tokenlab.capabilities (array): وسوم القدرات العامة
  • tokenlab.max_input_tokens (number أو null): حد سياق الإدخال عند توفره
  • tokenlab.max_output_tokens (number أو null): حد الإخراج عند توفره
  • tokenlab.category (string): الفئة العامة للنموذج
  • tokenlab.pricing_unit (string): وحدة التسعير العامة
  • tokenlab.has_complex_pricing (boolean): ما إذا كان التسعير يتضمن أبعادًا خاصة بالنموذج
  • tokenlab.lifecycle (object): مرحلة دورة الحياة وتواريخ الإصدار/الإيقاف ونموذج الاستبدال ومصدر شارة latest
  • tokenlab.commercial (object): سياسة تحصيل الرسوم من المستخدم وسبب المجانية ووقت انتهائها الاختياري
  • tokenlab.badges (array): شارات عرض مشتقة من بيانات دورة الحياة والبيانات التجارية
بيانات القائمة الشرطية:
  • tokenlab.providers (array): المزودون العامون عند توفرهم
  • tokenlab.cache_pricing (object أو null): أسعار prompt cache عند توفرها
  • tokenlab.pricing_summary (object أو null): تُعاد فقط للنماذج ذات التسعير المعقد
  • tokenlab.request_format_summary (object أو null): ملخص اكتشاف خفيف خارج chat يحتوي على public_operations و request_endpoint و request_endpoint_by_operation
  • tokenlab.agent_preferences (object): يُعاد فقط عندما تكون recommended_for موجودة
الحقول الخاصة بصفحة التفاصيل فقط، مثل tokenlab.capability_flags و tokenlab.supported_operations و tokenlab.pricing_provenance و tokenlab.request_format_details، تُعاد فقط من GET /v1/models/{model}.
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=image" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

models = client.models.list()

for model in models.data:
    print(f"{model.id} ({model.owned_by})")

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const models = await client.models.list();

for (const model of models.data) {
  console.log(`${model.id} (${model.owned_by})`);
}

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.tokenlab.sh/v1/models", nil)
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")

    resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    var payload struct {
        Data []struct {
            ID      string `json:"id"`
            OwnedBy string `json:"owned_by"`
        } `json:"data"`
    }

    json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&payload)

    for _, model := range payload.Data {
        fmt.Printf("%s (%s)\n", model.ID, model.OwnedBy)
    }
}

<?php
$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/models');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
    ]
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
foreach ($data['data'] as $model) {
    echo "{$model['id']} ({$model['owned_by']})\n";
}

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-5.4",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "openai"
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-4-6",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "anthropic"
    },
    {
      "id": "gemini-3.5-flash",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "google"
    }
  ]
}

​
التصفية حسب المزود

# الحصول على كل نماذج OpenAI
openai_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "openai"]

# الحصول على كل نماذج Anthropic
anthropic_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "anthropic"]

​
فئات النماذج

المزودأمثلة على النماذج
openaigpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-image-2
anthropicclaude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5
googlegemini-3.1-pro-preview, gemini-3.5-flash, gemini-2.5-pro
deepseekdeepseek-r1, deepseek-v3-2
xaigrok-4.1
moonshotkimi-k2.5
minimaxminimax-m3
metallama-3.3-70b, llama-3.1-405b

​
مثال توصية الوكيل

Response
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gemini-2.5-flash-image",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "google",
      "tokenlab": {
        "category": "image",
        "pricing_unit": "per_request",
        "agent_preferences": {
          "image": {
            "preferred_rank": 1,
            "success_rate_24h": 0.98,
            "sample_count_24h": 423,
            "status": "ready",
            "updated_at": "2026-03-28T12:00:00.000Z",
            "basis": {
              "source": "recent_activity_24h"
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
}

​
حذف النماذج

DELETE /v1/models/{model} غير مدعوم. نماذج TokenLab كتالوج عام مشترك وليست موارد نماذج fine-tuned يملكها المستخدم.