إعادة ترتيب المستندات باستخدام نماذج التشابه الدلالي (semantic similarity). مفيد لتحسين نتائج البحث وتطبيقات RAG.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
جسم الطلب
مهلة الطلبات المتزامنة: ينتظر هذا الـ endpoint غير الخاص بالمحادثة حتى ينتهي النموذج الذي تم التوجيه إليه. قد تتجاوز المدخلات الكبيرة أو الصوت الطويل أو الدُفعات الكبيرة القيمة الافتراضية الشائعة للعميل وهي 30s، لذا اضبط مهلة عميل HTTP على120s على الأقل.
معرف نموذج إعادة الترتيب (reranker) المراد استخدامه (على سبيل المثال،
BAAI/bge-reranker-v2-m3 أو qwen3-rerank).الاستعلام الذي سيتم ترتيب المستندات بناءً عليه. الحد الأقصى للطول:
32,000 حرف.قائمة المستندات (نصوص) المراد إعادة ترتيبها. الحدود: حتى
1,000 مستند، وكل مستند حتى 100,000 حرف، وبحد أقصى 2,000,000 حرف لجميع المستندات.عدد أفضل النتائج التي سيتم إرجاعها. القيمة الافتراضية هي جميع المستندات. يجب أن تكون القيمة
1 على الأقل وألا تتجاوز documents.length. لا تملك TokenLab حاليًا حدًا أدنى خاصًا بالمزوّد تتم إدارته؛ إذا نشر مزوّد حدًا لاحقًا، فيجب إضافته أولًا إلى حقيقة شكل طلب rerank قبل توثيقه أو فرضه.ما إذا كان سيتم تضمين نص المستند الأصلي في الاستجابة.
الاستجابة (Response)
قائمة مرتبة من المستندات مع الدرجات.تحتوي كل نتيجة على:
index(integer): فهرس المستند الأصليrelevance_score(number): درجة الصلة (0-1)document(string): النص الأصلي (إذا كانreturn_documents=true)
النموذج المستخدم لإعادة الترتيب.
إحصائيات استخدام الـ token.