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Renvoie les métadonnées d’un modèle spécifique au format de l’API Google Gemini.

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Paramètres de chemin

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model
string
requis
Nom du modèle (par exemple, gemini-2.5-pro, gemini-3.5-flash). Les alias sont également acceptés.

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Authentification

L’authentification n’est pas requise pour le point de lecture public des métadonnées de modèle.

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Réponse

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name
string
Nom de la ressource du modèle au format models/{model}.
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displayName
string
Nom du modèle lisible par l’homme.
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inputTokenLimit
integer
Nombre maximal de jetons d’entrée (fenêtre de contexte).
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outputTokenLimit
integer
Nombre maximal de jetons de sortie.
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supportedGenerationMethods
array
Liste des méthodes de génération prises en charge (par exemple, generateContent, countTokens, embedContent).
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version
string
Chaîne de version publique lorsqu’elle est disponible.
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description
string
Description lisible par l’homme du modèle lorsqu’elle est disponible.
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temperature
number
Température par défaut lorsque la source amont l’expose.
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topP
number
Valeur top-p par défaut lorsqu’elle est disponible.
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topK
integer
Valeur top-k par défaut lorsqu’elle est disponible.
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maxTemperature
number
Température maximale prise en charge lorsqu’elle est disponible.

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Erreurs

  • Les GET invalides qui incluent par erreur :generateContent ou :streamGenerateContent renvoient 405 METHOD_NOT_ALLOWED.
  • Les modèles manquants renvoient 404 NOT_FOUND.
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
)

model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
print(f"Name: {model.name}")
print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")

{
  "name": "models/gemini-2.5-pro",
  "version": "1.0",
  "displayName": "gemini-2.5-pro",
  "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
  "inputTokenLimit": 1048576,
  "outputTokenLimit": 65536,
  "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
  "temperature": 1.0,
  "topP": 0.95,
  "topK": 40,
  "maxTemperature": 2.0
}