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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt

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Paramètres du chemin

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model
string
requis
L’ID du modèle à récupérer (par ex., gpt-5.4, claude-sonnet-4-6).

​
Réponse

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id
string
Identifiant du modèle.
​
object
string
Toujours model.
​
created
integer
Horodatage de création.
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owned_by
string
Fournisseur du modèle.
​
lemondata
object
Métadonnées publiques spécifiques à TokenLab. La route de détail peut inclure category, pricing_unit, capability_flags, supported_operations, pricing_provenance, public_contract_summary, le public_contract complet et les agent_preferences au niveau de la scène pour les instantanés de recommandation non-chat.
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-5.4" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

{
  "id": "gpt-5.4",
  "object": "model",
  "created": 1706000000,
  "owned_by": "openai"
}

​
Gestion des erreurs

Si le modèle n’existe pas, vous recevrez une erreur 404 : 
{
  "error": {
    "message": "Model 'invalid-model' not found",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "model_not_found"
  }
}

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Métadonnées de recommandation non-chat

Pour les modèles non-chat, la route de détail renvoie aussi lemondata.agent_preferences.<scene>. Utilisez-la pour inspecter :
  • preferred_rank
  • success_rate_24h
  • sample_count_24h
  • status
  • updated_at
La réponse publique garde volontairement basis.channel_id et basis.physical_model à null afin que les agents puissent consommer le signal de recommandation sans apprendre les identifiants de routage internes.

​
Métadonnées publiques de détail

Par rapport à GET /v1/models, la route de détail peut également renvoyer :
  • lemondata.capability_flags
  • lemondata.supported_operations
  • lemondata.pricing_provenance
  • lemondata.public_contract_summary
  • lemondata.public_contract