Aperçu
AutoGen peut utiliser TokenLab via OpenAIChatCompletionClient, le même chemin client compatible OpenAI qu’il utilise pour d’autres endpoints de Chat Completions personnalisés.
Type : Framework d’agentsChemin principal : Chat completions compatibles OpenAINiveau de support : Chemin d’endpoint personnalisé pris en charge
Installation
pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml
Environnement
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Configuration du modèle YAML
Utilisez l’endpoint /v1 de TokenLab comme base_url :
provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
model: claude-sonnet-5
base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: ${TOKENLAB_API_KEY}
model_info:
function_calling: true
json_output: true
vision: false
family: claude
Client Python
import os
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
model_client = OpenAIChatCompletionClient(
model="claude-sonnet-5",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
model_info={
"function_calling": True,
"json_output": True,
"vision": False,
"family": "claude",
},
)
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
Remarques sur les endpoints
L’extension OpenAI d’AutoGen attend la structure de requête compatible OpenAI. Pour les fonctionnalités natives des fournisseurs telles que Anthropic Messages ou Gemini generateContent, utilisez les endpoints natifs de TokenLab à partir d’un client qui prend directement en charge ces protocoles.
