Mem0 - TokenLab

Aperçu

Mem0 OSS peut utiliser TokenLab via sa configuration LLM compatible OpenAI en conservant provider: "openai" et en définissant openai_base_url.

Type : Framework de mémoireChemin principal : Configuration LLM compatible OpenAINiveau de support : Chemin de point de terminaison personnalisé pris en charge

Environnement

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Configuration Python

import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)

Utilisation de base

memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)

Notes sur les points de terminaison

Cette configuration couvre le chemin LLM compatible OpenAI de Mem0. Configurez les embedders séparément en fonction du magasin de vecteurs et du modèle d’embedding que vous utilisez.