Graphiti - TokenLab

Aperçu

Graphiti prend en charge les endpoints /v1 compatibles avec OpenAI via OpenAIGenericClient. Pointez ce client vers TokenLab et choisissez un modèle TokenLab.

Type : Framework de mémoire de graphe de connaissancesChemin principal : Chat Completions compatibles avec OpenAINiveau de support : Chemin compatible avec OpenAI pris en charge

Environnement

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Client LLM

import os

from graphiti_core.llm_client.config import LLMConfig
from graphiti_core.llm_client.openai_generic_client import OpenAIGenericClient

llm_config = LLMConfig(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model="claude-sonnet-5",
    small_model="gpt-5.4-mini",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

llm_client = OpenAIGenericClient(config=llm_config)

Passez llm_client dans votre instance Graphiti(...) aux côtés de votre base de données de graphes et de la configuration de votre embedder.

Remarques sur les endpoints

Le chemin compatible avec OpenAI de Graphiti est orienté vers les chat-completions. Utilisez des modèles qui retournent de manière fiable du JSON structuré pour les tâches d’extraction et de déduplication.