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Aperçu

Graphiti prend en charge les endpoints /v1 compatibles avec OpenAI via OpenAIGenericClient. Pointez ce client vers TokenLab et choisissez un modèle TokenLab.
Type : Framework de mémoire de graphe de connaissancesChemin principal : Chat Completions compatibles avec OpenAINiveau de support : Chemin compatible avec OpenAI pris en charge

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Environnement

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

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Client LLM

import os

from graphiti_core.llm_client.config import LLMConfig
from graphiti_core.llm_client.openai_generic_client import OpenAIGenericClient

llm_config = LLMConfig(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    model="claude-sonnet-5",
    small_model="gpt-5.4-mini",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

llm_client = OpenAIGenericClient(config=llm_config)
Passez llm_client dans votre instance Graphiti(...) aux côtés de votre base de données de graphes et de la configuration de votre embedder.

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Remarques sur les endpoints

Le chemin compatible avec OpenAI de Graphiti est orienté vers les chat-completions. Utilisez des modèles qui retournent de manière fiable du JSON structuré pour les tâches d’extraction et de déduplication.