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概要

TokenLab の DeepSeek Harness bundle は、次の二つの面を追加します。
  • OpenAI Responses、Anthropic Messages、OpenAI Chat Completions 用の、重複しない三つのモデルルート。
  • モデル検索、画像、動画、音楽、3D、音声、ファイル、embeddings、rerank、翻訳、非同期タスクを含む TokenLab MCP full profile。
パッケージ名は @tokenlabai/dsh-provider で、DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 と互換性のある 0.1.x プラグイン契約を対象にしています。
このページはリリース準備済みの文書です。npm パッケージを公開して読み戻しを確認するまでは、このページをデプロイしたりマーケットへ提出したりしないでください。

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インストール

プロジェクトまたは Harness home の .env に key を保存します。
使用する profile に導入して再起動します。
一回限りのタスクでは headless profile を使用できます。

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ネイティブエンドポイントのルーティング

Harness は provider route 単位で wire protocol を選ぶため、bundle は三つの provider を登録し、各公開 chat モデルを一つだけに割り当てます。 スナップショットは GET /v1/models と GET /v1/models/{id} から生成され、モデル名の substring や内部ルートを推測に使いません。
現在の Harness custom provider は openai-responses、anthropic-messages、openai-completions をサポートしますが、Gemini native は設定できません。Harness の Gemini は公開された Chat fallback を使います。Gemini generateContent が必要な場合は、対応クライアントから /v1beta/models/{model}:generateContent を呼び出してください。

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マルチメディアと開発ツール

bundle は公式 MCP bridge を介し、固定版の @tokenlabai/mcp-server をローカル stdio で起動します。既定の full profile は mcp__tokenlab__... 名前空間に 80 個のツールを登録し、catalog/pricing、四つの LLM API、画像、動画、音楽、3D、音声、ファイル、response lifecycle、batches、embeddings、rerank、翻訳、worlds、メディア素材を網羅します。 モデルには portable schema を提示し、MCP server は完全な OpenAPI contract で実行時入力を検証します。

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非同期メディア

動画、音楽、3D の作成は非同期です。画像はモデルにより同期結果またはタスクを返します。
  1. delivery.mode を確認します。
  2. sync なら結果を直接利用します。
  3. async なら delivery.task_id を tokenlab_wait_task に渡します。
  4. status、完全な response、result_urls を利用します。
  5. timeout では最新の非終端状態が返り、安全に polling を再開できます。
tokenlab_wait_task は読み取り専用で、キャンセルを全リクエストと delay に伝播し、一時エラーの再試行を制限し、任意の progress ではなく status を終端判定に使います。

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設定

毎回の tool schema コストを抑えたい場合は core を選択できます。

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検証と安全性

再起動後、三つの TokenLab provider、モデルの非重複、mcp__tokenlab__list_models の非空結果を確認します。テスト key で Responses、Messages、Chat を一回ずつ実行してログの endpoint を照合し、低コストの非同期メディアタスクを終端 URL まで確認してください。 key は信頼できる環境または secret store に保管します。MCP server は Harness と同じ Node でローカル stdio 実行され、shell やホスト型 MCP を経由しません。課金・破壊的ツールには Harness の承認を残し、返された文字列、URL、ファイル、メディアを信頼しないでください。 既存の llm-pi-ai settings section は bundle の既定値より優先されます。すでに使用している場合、パッケージの cordis.patch.yml にある三つの tokenlab-* route を providers map へ統合してください。

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アンインストール

profile を再起動します。TokenLab のアカウントや key は削除されません。

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関連項目