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코딩용 모델 비교

모델속도코드 품질비용컨텍스트 윈도우최적 용도
claude-opus-4-6보통우수$$$$200K아키텍처, 복잡한 리팩토링
gpt-5.4보통우수$$$$200K복잡한 추론, 계획
claude-sonnet-4-6빠름매우 좋음$$$200K일반 코딩, 리뷰
gemini-3.1-pro-preview빠름매우 좋음$$$1M대규모 코드베이스 분석
gpt-5-mini매우 빠름좋음$$128K빠른 편집, 완성
gemini-3.5-flash매우 빠름좋음$$1M빠른 반복, 검색
deepseek-v4-pro보통매우 좋음$1M추론 중심 작업
deepseek-v4-flash빠름좋음$1M대량 생성, 보일러플레이트
새로운 코딩 지향 모델 풀에서는 매우 큰 저장소에 qwen-long-latest, 대용량 컨텍스트 에이전트 작업에 minimax-m3, 빠른 코딩 루프에 kimi-k2.7-code-highspeed, OpenAI Chat 호환 요청에 deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash, glm-5.2, step-3.7-flash, mimo-v2.5-pro도 고려하세요.

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작업별 추천

추천: claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-preview깔끔하고 구조화된 코드 생성. 복잡한 멀티파일 스캐폴딩에는 claude-opus-4-6 고려.예산 대안: deepseek-v4-flash는 보일러플레이트를 저비용으로 처리.
추천: claude-sonnet-4-6, deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro은 사고 연쇄 접근으로 미묘한 문제를 감지하며 비용 효율적.보안 리뷰: claude-opus-4-6 또는 gpt-5.4.
추천: claude-sonnet-4-6, gpt-5-mini버그 수정은 보통 범위가 명확. 스탠다드 모델로 충분. 복잡한 멀티파일 버그에만 프리미엄 모델 사용.
추천: claude-opus-4-6, gpt-5.4아키텍처 결정은 최강의 추론 능력이 필요. 빈도는 낮지만 영향이 큼.
추천: gpt-5-mini, gemini-3.5-flash인터랙티브 사용에서는 속도가 핵심. 빠른 응답의 버짓 모델이 최적.

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TokenLab 제공자 선택

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선택 전략

전략동작최적 용도
PRIORITY최고 우선순위의 사용 가능한 프로바이더 사용안정성 중시
COST비용이 가장 낮은 사용 가능한 프로바이더 사용비용 중시

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자동 재시도

요청: claude-sonnet-4-6
  → Provider A (기본): 503 에러
  → Provider B (재시도): ✓ 성공

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네이티브 API 형식

선택한 모델이 네이티브 API 형식을 지원하는 경우, TokenLab는 해당 형식을 사용해 호환성을 높일 수 있습니다:
모델 패밀리API FormatBase URL
ClaudeAnthropic Messageshttps://api.tokenlab.sh
GPTOpenAI Responseshttps://api.tokenlab.sh/v1
GeminiGemini Native API클라이언트 경로에 따라 https://api.tokenlab.sh 또는 https://api.tokenlab.sh/v1beta
DeepSeekOpenAI Chathttps://api.tokenlab.sh/v1
Claude Code는 강한 Anthropic-native 경로입니다. Gemini-native API도 존재하지만, Gemini CLI 자체는 여전히 best-effort 호환 경로일 뿐 장기적으로 안정적인 워크플로로 간주하면 안 됩니다.

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도구별 설정

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
모델 선택: claude --model claude-sonnet-4-6전체 가이드 →
Settings → Models:
  • API Key: sk-your-tokenlab-key
  • Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
전체 가이드 →
export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
전체 가이드 →
export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
이 통합은 안정적인 공식 워크플로가 아니라 best-effort 호환 경로로 보세요. 전체 가이드 →
{
  "provider": "openai",
  "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
  "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
}
전체 가이드 →