OpenAI Agents SDK는 OpenAI 호환 클라이언트와 OpenAIChatCompletionsModel을 통해 TokenLab을 사용할 수 있습니다.
유형: Python Agent SDK주요 경로: OpenAI 호환 채팅 완성(chat completions)지원 신뢰도: 지원되는 채팅 완성 경로
환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.4-mini"
import asyncio
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled
client = AsyncOpenAI(
base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)
set_tracing_disabled(disabled=True)
async def main():
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are concise and practical.",
model=OpenAIChatCompletionsModel(
model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.4-mini"),
openai_client=client,
),
)
result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
print(result.final_output)
asyncio.run(main())
이 경로는 채팅 완성(Chat Completions) 호환성을 사용합니다. TokenLab의 네이티브 Responses 엔드포인트는 https://api.tokenlab.sh/v1/responses에서 사용할 수 있지만, OpenAI 전용 Responses 의미 체계에 의존하는 SDK 기능은 프로덕션 환경에서 사용하기 전에 정확한 모델 및 워크플로우와 함께 검증해야 합니다.