AutoGen은 다른 커스텀 Chat Completions 엔드포인트와 동일한 OpenAI 호환 클라이언트 경로인 OpenAIChatCompletionClient를 통해 TokenLab을 사용할 수 있습니다.
유형: 에이전트 프레임워크기본 경로: OpenAI 호환 chat completions지원 신뢰도: 지원되는 커스텀 엔드포인트 경로
pip install -U autogen-agentchat "autogen-ext[openai]" pyyaml
환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
YAML 모델 설정
TokenLab의 /v1 엔드포인트를 base_url로 사용합니다:
provider: autogen_ext.models.openai.OpenAIChatCompletionClient
config:
model: claude-sonnet-5
base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: ${TOKENLAB_API_KEY}
model_info:
function_calling: true
json_output: true
vision: false
family: claude
Python 클라이언트
import os
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
model_client = OpenAIChatCompletionClient(
model="claude-sonnet-5",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
model_info={
"function_calling": True,
"json_output": True,
"vision": False,
"family": "claude",
},
)
agent = AssistantAgent("assistant", model_client=model_client)
엔드포인트 참고 사항
AutoGen의 OpenAI 확장 기능은 OpenAI 호환 요청 형식을 기대합니다. Anthropic Messages나 Gemini generateContent와 같은 공급자 고유 기능을 사용하려면, 해당 프로토콜을 직접 지원하는 클라이언트에서 TokenLab의 네이티브 엔드포인트를 사용하십시오.