Ragas는 OpenAI 호환 AsyncOpenAI 클라이언트를 llm_factory에 전달하여 TokenLab 기반 애플리케이션을 평가할 수 있습니다.
유형: 평가 프레임워크기본 경로: OpenAI 호환 Chat Completions지원 신뢰도: 지원되는 OpenAI 호환 경로
환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
평가자 예시
import os
from openai import AsyncOpenAI
from ragas.llms import llm_factory
from ragas.metrics import DiscreteMetric
client = AsyncOpenAI(
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)
llm = llm_factory("claude-sonnet-5", client=client)
metric = DiscreteMetric(
name="summary_accuracy",
allowed_values=["accurate", "inaccurate"],
prompt="Evaluate whether the response is accurate. Answer only accurate or inaccurate.\n\nResponse: {response}",
)
llm을 사용하십시오.
엔드포인트 참고 사항
Ragas는 여기에서 OpenAI SDK 클라이언트 경로를 사용합니다. Native TokenLab Responses, Anthropic Messages 및 Gemini 경로는 해당 요청 형식을 직접 지원하는 평가 러너를 통해 사용하는 것이 가장 좋습니다. 
