Mem0 - TokenLab

개요

Mem0 OSS는 provider: "openai"를 유지하고 openai_base_url을 설정함으로써 OpenAI 호환 LLM 구성을 통해 TokenLab을 사용할 수 있습니다.

환경 설정

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Python 구성

import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)

기본 사용법

memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)

엔드포인트 참고 사항

이 구성은 Mem0의 OpenAI 호환 LLM 경로를 다룹니다. 임베더(embedder)는 사용하는 벡터 저장소 및 임베딩 모델에 따라 별도로 구성하십시오.