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개요

유형: 프레임워크 또는 플랫폼기본 경로: OpenAI 호환 기본값지원 신뢰도: 권장 통합 패턴
TokenLab의 경우, Vercel AI SDK에서 가장 안정적인 기본값은 **OpenAI 호환 제공자(OpenAI-compatible provider)**입니다. 만약 Responses-native 동작이 특별히 필요한 경우, OpenAI 제공자로 전환하고 동일한 TokenLab 기본 URL을 유지할 수 있습니다. 이 페이지는 권장 통합 패턴으로 간주해야 하며, Vercel AI SDK의 모든 헬퍼가 TokenLab에서 지원된다는 보장은 아닙니다.

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TokenLab 제공자 패키지

TokenLab은 Vercel AI SDK를 위한 경량 제공자 래퍼도 유지 관리합니다: 
npm install ai @tokenlabai/ai-sdk-provider

import { generateText } from 'ai';
import { tokenlab } from '@tokenlabai/ai-sdk-provider';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});

console.log(text);

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권장 기본값: OpenAI 호환 제공자

npm install ai @ai-sdk/openai-compatible

import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible';

export const tokenlab = createOpenAICompatible({
  name: 'tokenlab',
  apiKey: process.env.TOKENLAB_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1',
});

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텍스트 생성 (Generate Text)

import { generateText } from 'ai';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});

console.log(text);

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텍스트 스트리밍 (Stream Text)

import { streamText } from 'ai';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const result = await streamText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Write a short poem about coding.',
});

for await (const textPart of result.textStream) {
  process.stdout.write(textPart);
}

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도구 호출 (Tool Calling)

import { generateText, tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const result = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'What is the weather in San Francisco?',
  tools: {
    weather: tool({
      description: 'Get weather in a location',
      parameters: z.object({
        location: z.string(),
      }),
      execute: async ({ location }) => ({
        location,
        temperature: 72,
        condition: 'sunny',
      }),
    }),
  },
});

console.log(result.text);

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구조화된 출력 (Structured Output)

import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const { object } = await generateObject({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  schema: z.object({
    name: z.string(),
    role: z.string(),
  }),
  prompt: 'Generate a fake developer profile.',
});

console.log(object);

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Responses-native 동작이 명시적으로 필요한 경우

npm install ai @ai-sdk/openai

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

export const tokenlabResponses = createOpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENLAB_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1',
});

import { generateText } from 'ai';
import { tokenlabResponses } from './tokenlab-responses';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlabResponses('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});
프록시 스타일 통합을 위한 안전한 기본값으로 @ai-sdk/openai-compatible을 사용하십시오. /v1/responses를 기반으로 구축된 제공자 경로가 명시적으로 필요한 경우에만 @ai-sdk/openai로 전환하십시오.

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환경 변수

# .env.local
TOKENLAB_API_KEY=sk-your-tokenlab-key

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모범 사례

타사 게이트웨이 및 프록시 백엔드의 경우, @ai-sdk/openai-compatible이 일반적으로 가장 무난한 시작점입니다.
/v1/responses와 연결된 제공자 동작이 필요한 경우, 하나의 클라이언트에서 두 패턴을 혼용하지 말고 의도적으로 제공자 패키지를 전환하십시오.
TokenLab API 키를 클라이언트 측 코드에 노출하지 마십시오. 제공자 설정은 서버 파일이나 API 라우트에 배치하십시오.