Überblick
CrewAI unterstützt OpenAI-kompatible LLMs durch das Festlegen von Modell, API-Key und Base-URL in Umgebungsvariablen oder in der LLM-Klasse.
Typ: Agent-FrameworkPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-CompletionsSupport-Status: Unterstützter benutzerdefinierter Endpunkt-Pfad
Umgebungsvariablen
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-your-tokenlab-key"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.tokenlab.sh/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "claude-sonnet-5"
LLM-Klasse
from crewai import Agent, LLM
llm = LLM(
model="claude-sonnet-5",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key="sk-your-tokenlab-key",
)
agent = Agent(
role="Research analyst",
goal="Summarize technical tradeoffs clearly",
backstory="You produce concise implementation notes.",
llm=llm,
)
Modell-Empfehlungen
Verwenden Sie gpt-5.4-mini für Routine-Crews, claude-sonnet-5 oder gpt-5.4 für planungsintensive Agenten und deepseek-v4-flash für schnellere, kostengünstige Iterationen.
Hinweise zu Endpunkten
Der OpenAI-kompatible Pfad von CrewAI eignet sich am besten für Agenten-Aufrufe im Stil von Chat Completions. Verwenden Sie native TokenLab-Endpunkte nur dann direkt, wenn das von Ihnen gewählte Tool oder SDK diese nativen Protokolle unterstützt.