Übersicht
Das OpenAI Agents SDK kann TokenLab über einen OpenAI-kompatiblen Client und OpenAIChatCompletionsModel nutzen.
Typ: Python Agent SDKPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-CompletionsSupport-Status: Unterstützter Chat-Completions-Pfad
Umgebung
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.4-mini"
Beispiel
import asyncio
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled
client = AsyncOpenAI(
base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)
set_tracing_disabled(disabled=True)
async def main():
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are concise and practical.",
model=OpenAIChatCompletionsModel(
model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.4-mini"),
openai_client=client,
),
)
result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
print(result.final_output)
asyncio.run(main())
Umfang
Dieser Pfad nutzt die Kompatibilität mit Chat Completions. Der native Responses-Endpunkt von TokenLab ist unter https://api.tokenlab.sh/v1/responses verfügbar, jedoch sollten SDK-Funktionen, die von OpenAI-spezifischer Responses-Semantik abhängen, vor dem produktiven Einsatz mit dem jeweiligen Modell und Workflow überprüft werden.
