OpenAI Agents SDK - TokenLab

Übersicht

Das OpenAI Agents SDK kann TokenLab über einen OpenAI-kompatiblen Client und OpenAIChatCompletionsModel nutzen.

Typ: Python Agent SDKPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-CompletionsSupport-Status: Unterstützter Chat-Completions-Pfad

Umgebung

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.4-mini"

Beispiel

import asyncio
import os

from openai import AsyncOpenAI

from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled

client = AsyncOpenAI(
    base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)

set_tracing_disabled(disabled=True)


async def main():
    agent = Agent(
        name="Assistant",
        instructions="You are concise and practical.",
        model=OpenAIChatCompletionsModel(
            model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.4-mini"),
            openai_client=client,
        ),
    )

    result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
    print(result.final_output)


asyncio.run(main())

Umfang

Dieser Pfad nutzt die Kompatibilität mit Chat Completions. Der native Responses-Endpunkt von TokenLab ist unter https://api.tokenlab.sh/v1/responses verfügbar, jedoch sollten SDK-Funktionen, die von OpenAI-spezifischer Responses-Semantik abhängen, vor dem produktiven Einsatz mit dem jeweiligen Modell und Workflow überprüft werden.