Mem0 - TokenLab

Überblick

Mem0 OSS kann TokenLab über seine OpenAI-kompatible LLM-Konfiguration nutzen, indem provider: "openai" beibehalten und openai_base_url entsprechend gesetzt wird.

Typ: Memory FrameworkPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible LLM-KonfigurationSupport-Status: Unterstützter benutzerdefinierter Endpunkt-Pfad

Umgebung

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Python-Konfiguration

import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)

Grundlegende Verwendung

memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)

Hinweise zu Endpunkten

Diese Konfiguration deckt den OpenAI-kompatiblen LLM-Pfad von Mem0 ab. Konfigurieren Sie Embedder separat entsprechend dem von Ihnen verwendeten Vektorspeicher und Embedding-Modell.