Überblick
Mem0 OSS kann TokenLab über seine OpenAI-kompatible LLM-Konfiguration nutzen, indem provider: "openai" beibehalten und openai_base_url entsprechend gesetzt wird.
Typ: Memory FrameworkPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible LLM-KonfigurationSupport-Status: Unterstützter benutzerdefinierter Endpunkt-Pfad
Umgebung
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Python-Konfiguration
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"host": "localhost", "port": 6333},
},
}
memory = Memory.from_config(config)
Grundlegende Verwendung
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
Hinweise zu Endpunkten
Diese Konfiguration deckt den OpenAI-kompatiblen LLM-Pfad von Mem0 ab. Konfigurieren Sie Embedder separat entsprechend dem von Ihnen verwendeten Vektorspeicher und Embedding-Modell.
