Übersicht
Pydantic AI kann TokenLab mit OpenAIChatModel und OpenAIProvider(base_url=...) verwenden.
Typ: Agent FrameworkPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-CompletionsSupport-Status: Unterstützter OpenAI-kompatibler Provider-Pfad
Umgebung
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Basis-Agent
import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel(
"claude-sonnet-5",
provider=OpenAIProvider(
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
),
)
agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(model)
@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
return f"{service} is online"
result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)
Hinweise zu Endpunkten
Dieser Pfad zielt auf die OpenAI Chat Completions Modellklasse von Pydantic AI ab. Für ein Responses-natives oder Provider-natives Protokollverhalten wählen Sie einen Client-Pfad, der dieses Protokoll direkt bereitstellt.