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Documentation Index

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Überblick

Dify funktioniert gut mit TokenLab über seinen OpenAI-kompatiblen Modellpfad. Für aktuelle Dify-Versionen ist der sicherste Weg normalerweise:
  • den integrierten OpenAI-Provider wählen
  • deinen TokenLab API-Schlüssel festlegen
  • eine benutzerdefinierte Base-URL von https://api.tokenlab.sh/v1 festlegen
Einige ältere Dify-Builds stellen dies als OpenAI-API-compatible statt als integrierten OpenAI-Anbieter mit einem Feld für eine benutzerdefinierte Base-URL bereit. Wenn deine Dify-Benutzeroberfläche anders aussieht, verwende den in dieser Version verfügbaren OpenAI-kompatiblen benutzerdefinierten Pfad, der am ehesten passt.
Typ: Framework oder PlattformPrimärer Pfad: OpenAI-kompatibler ChatpfadSupport-Niveau: Unterstützt mit Grenzen
Dies ist ein auf Chat Completions ausgerichteter Integrationspfad. Er sollte nicht als Zusage verstanden werden, dass Dify dasselbe Responses- oder WebSocket-Verhalten wie dedizierte Codex-Integrationen bereitstellt.

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Voraussetzungen

  • TokenLab-Konto mit API-Zugriff
  • Dify Cloud oder selbst betriebenes Dify

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Konfigurationsschritte

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Schritt 1: API-Schlüssel abrufen

  1. Melde dich beim TokenLab Dashboard an
  2. Öffne API Keys
  3. Erstelle oder kopiere einen API-Schlüssel, der mit sk- beginnt

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Schritt 2: Den Anbieter konfigurieren

1

Model Providers öffnen

Gehe in Dify zu Settings → Model Providers
2

OpenAI auswählen

Öffne die Einstellungen des OpenAI-Anbieters. Wenn deine Dify-Version hier keine benutzerdefinierte Base-URL anbietet, verwende stattdessen die von dieser Version bereitgestellte OpenAI-kompatible benutzerdefinierte Option.
3

TokenLab-Einstellungen eingeben

Verwende diese Werte:
FeldWert
API-Schlüsselsk-your-tokenlab-key
API-Basis-URL / Benutzerdefinierte Basis-URLhttps://api.tokenlab.sh/v1
4

Modelle hinzufügen

Füge die Modelle hinzu, die du verwenden möchtest, zum Beispiel:
  • gpt-5.4
  • gpt-5-mini
  • gpt-4o
  • claude-sonnet-4-6
  • claude-opus-4-6
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-pro
  • deepseek-r1

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Schritt 3: Verbindung testen

  1. Wähle ein Modell wie gpt-5-mini oder gpt-4o
  2. Sende einen Test-Prompt
  3. Bestätige, dass Dify eine gültige Antwort erhält

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Embeddings für Wissensdatenbanken

Für RAG und die Indizierung von Wissensdatenbanken füge ein Embedding-Modell hinzu, zum Beispiel:
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-3-large
Lege es dann in den relevanten Einstellungen der Wissensdatenbank oder Anwendung als Standard-Embedding-Modell fest.

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Empfohlene Modellrollen

AnwendungsfallVorgeschlagene Modelle
Standard-Chatgpt-5.4, gpt-5-mini, gpt-4o
Tiefgehendes Reasoninggpt-5.4, claude-opus-4-6, deepseek-r1
Schnell/günstiggpt-5-mini, gemini-2.5-flash
Embeddingstext-embedding-3-small, text-embedding-3-large

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Bewährte Praktiken

In neueren Dify-Versionen ist der integrierte OpenAI-Provider mit einer benutzerdefinierten Base-URL in der Regel die sauberste Einrichtung für TokenLab.
Verwende während der Iteration gpt-5-mini oder gemini-2.5-flash und stelle umfangreichere Abläufe erst dann auf leistungsfähigere Modelle um, wenn es erforderlich ist.
Die meisten Dify-Abläufe verwenden OpenAI-kompatibles Chat-Verhalten. Wenn du Codex-spezifische Responses oder WebSocket-Verhalten benötigst, verwende statt Dify die dedizierten Codex-Integrationen.

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Fehlerbehebung

  • Überprüfe, dass die Base-URL genau https://api.tokenlab.sh/v1 ist
  • Entferne abschließende Schrägstriche, wenn Dify diese dupliziert
  • Bestätige, dass der Dify-Server TokenLab über das öffentliche Internet erreichen kann
  • Überprüfe den API-Schlüssel erneut
  • Bestätige, dass der Schlüssel im TokenLab-Dashboard aktiv ist
  • Stelle sicher, dass der in Dify eingefügte Wert keine zusätzlichen Leerzeichen oder Zeilenumbrüche enthält
  • Überprüfe den Modellnamen exakt
  • Füge den Modelleintrag erneut hinzu, wenn die Provider-Benutzeroberfläche einen älteren Wert zwischengespeichert hat
  • Prüfe die aktuelle Modellverfügbarkeit in den TokenLab-Dokumenten oder im Dashboard