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Übersicht

Die OpenAI-Komponente von Langflow enthält ein Feld für die OpenAI API Base. Verweisen Sie dieses Feld auf den OpenAI-kompatiblen /v1-Endpunkt von TokenLab und verwenden Sie die TokenLab-Modell-IDs.
Typ: Low-Code AI Workflow BuilderPrimärer Pfad: OpenAI-kompatible Chat-CompletionsSupport-Status: Unterstützt mit Einschränkungen

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OpenAI-Komponente

  1. Fügen Sie eine OpenAI-Sprachmodellkomponente hinzu.
  2. Setzen Sie den OpenAI API Key auf Ihren TokenLab-Key.
  3. Erweitern Sie die erweiterten Einstellungen (Advanced Settings).
  4. Setzen Sie die OpenAI API Base auf https://api.tokenlab.sh/v1.
  5. Setzen Sie den Model Name auf eine TokenLab-Modell-ID.
  6. Verbinden Sie den Modellausgang mit Ihrem Agenten, Ihrer Chain oder Ihrem Workflow.

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Werte

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Empfohlene Modelle

  • gpt-5.4-mini für die meisten Workflow-Tests
  • claude-sonnet-5 für stärkere Schreib- und Reasoning-Fähigkeiten
  • gemini-3.5-flash für schnelle, multimodale Workflows
  • deepseek-v4-flash für schnelle Coding- und Reasoning-Iterationen
Verwenden Sie die LiteLLM Proxy-Komponente von Langflow, falls Ihre Bereitstellung das Provider-Routing bereits über einen LiteLLM-Proxy zentralisiert.